注意的功能可以分成以下四種：信號偵測與警戒、搜尋、選擇性注意力和分配性注意力。這四種功能從不同的層面描述了注意的核心功能和限制：

1. 信號偵測與警戒：關注環境中的重要信息。
2. 搜尋：主動尋找目標。
3. 選擇性注意力：集中在相關信息上。
4. 分配性注意力：在多任務間有效分配資源。

它們共同幫助我們在複雜的環境中高效運作，並解釋了注意力的動態特性。 接下來我們對這四種功能進行簡要的介紹，並在之後以系列文的形式更深入介紹注意的各種功能與相關理論。

一、信號偵測與警戒（Signal Detection and Vigilance）

• 定義：這是注意力幫助我們察覺環境中的目標信號，同時保持長時間的警覺狀態。
• 核心功能：
  • 偵測：分辨目標刺激（signal）和背景噪音（noise）。
  • 警戒：在長時間內保持對目標刺激的敏感性。
• 挑戰：隨著時間推移，警戒功能可能受到疲勞的影響，導致注意力下降（稱為警戒下降）。
• 例子：
  • 一名空中管制員需持續偵測雷達上可能出現的飛機異常信號。
  • 在黑暗的街道上行走時，察覺到潛在的危險聲音。
• 相關理論：信號偵測理論（Signal Detection Theory），包括「命中」、「錯失」、「虛報」和「正確拒絕」四個結果類型。

二、搜尋（Search）

• 定義：搜尋是注意力的一種功能，用於在一組刺激中尋找特定目標。
• 核心功能：
  • 特徵搜尋：尋找單一特徵，例如尋找紅色的物品（快速且自動化，反應不受項目數量影響）。
  • 聯合搜尋：需要組合多個特徵，例如尋找紅色且三角形的物品（更耗時，反應隨項目數量增加而變慢）。
• 例子：
  • 在擁擠的超市貨架上尋找你需要的品牌商品。
  • 在雜亂的桌面上找到丟失的筆。
• 相關研究：
  • 特徵整合理論（Feature Integration Theory，Treisman）解釋了為什麼聯合搜尋比特徵搜尋困難。

三、選擇性注意力（Selective Attention）

• 定義：選擇性注意力指的是從多種感官輸入中篩選出與目標相關的信息，同時忽略其他無關的干擾。
• 核心功能：
  • 過濾：只處理與當前任務相關的信息（如 Broadbent 的過濾器模型）。
  • 減弱：降低非目標信息的強度，但不完全忽略（如 Treisman 的減弱模型）。
• 例子：
  • 在吵雜的環境中，專注聽朋友講話（雞尾酒會效應）。
  • 駕駛時專注於交通信號，忽略廣告牌上的內容。
• 相關理論：
  • 過濾器模型（Filter Model）：認為注意力是全有或全無的過濾。
  • 減弱模型（Attenuation Model）：認為非目標信息被減弱但仍能處理。

四、分配性注意力（Divided Attention）

• 定義：分配性注意力指同時對多個任務或刺激進行注意的能力。
• 核心功能：
  • 資源分配：根據任務的重要性和難度分配有限的注意資源。
  • 自動化與控制：一些熟練的任務（如駕駛）可以減少對注意資源的需求。
• 挑戰：多任務處理通常會降低效率，尤其是當任務競爭相同的資源時。
• 例子：
  • 一邊開車一邊和乘客聊天。
  • 同時聽音樂和整理文件。
• 相關理論：
  • 資源模型（Resource Model）：注意力資源有限，分配過多會降低效率。
  • Wicken 的多重資源理論（Multiple Resource Theory）：不同任務可能使用不同的資源，因此能更有效地分配。

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