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高上課程佐研究所基礎,終獲高考探花佳績!
高普初考、高普初考統計 6324 分享到FaceBook
考取類科:102年高考統計探花
考取學員:簡正羽 清大物理系
推薦師資:秦大成(秦大成)、趙治勳(何志傑)
分點分班:台北班
學習型態:面授
 
摘要感言
因為高普考和地特都有報考,所以是將一年分成二個時期來準備,每個時期前3~4個月先將每科專業科目精讀一遍,之後就是做考古題,把不熟的部分再精讀。考前二個禮拜才將共同科目加入讀書時間中。

高上課程佐研究所基礎,一步步豐沛實力
1.統計
準備研究所時,曾上過趙老師和秦老師的課程,所以基本上是照研究所出題方向準備,用書是程大器(陳智明)老師的《統計學重點整理》,裡面的題目跟程老師的600題題庫大致上相同。準備統計學要先唸通讀懂再熟練題目,觀念懂了以後絕對要一直練習計算,才會越來越熟練。

2.經濟
靠著考研究所時打下的基礎,以蔡經緯老師的《經濟學(概要)測驗題熱門題庫》為主,反覆讀,先讀通再讀熟。

3.統計實務
這科比較偏背多分,須計算的部分通常也沒太難的公式或原理。以馮老師的講義入門,可以拿到基本分數,再加上宋欽增的《統計實務》和主計處官網的答客問,盡量蒐集你覺得會考的資訊,從裡面拿到額外的分數。

4.迴歸分析
秦老師教的挺不錯,基本上靠秦老師的講義,計算題和申論題大概就都沒問題了。名詞解釋則要靠運氣,有時會考出冷僻的題目。

5.抽樣方法
馮老師的內容可以作為入門,要拿到高標以上的分數,建議再加上林定香老師的抽樣調查,尤其每章後面習題有答案的部分一定要做,計算題熟練度絕對影響著分數高低。

6.資料處理
這科對非資訊背景的同學算是最難準備的。考試範圍實在太廣了,不過唐箏老師在有限的課堂時數下,已盡可能將會考的內容都教到。為此,我還報名高上的資訊處理函授課程,因為時間有限,最後只有完整把資料結構、電腦網路看完,程式語言只看了第一回,資料庫則是靠先前唐老師教的統計內容來準備,其他部分就是用講義自修。在函授課程的補充下,這科終於有了明顯的進步。

抓住考試趨勢,自然多一分勝算
1.統計
統計組和其他組分開命題後,感覺數統部分配分增多,較難的證明或檢定部分最好都不要放棄,順序統計量連續二年出現(今年高考還考了二題)),LR test最近也常考。

2.經濟
命題難度感覺都很穩定。申論計算題,個經總經各一題25分,選擇題50分。不用讀到很細很瑣碎的部分,申論題有把握住,拿80分以上不算困難。

3.統計實務
命題結構一樣頗穩定,計算、名詞解釋、問答出題比率有脈絡可循,宋欽增的《統計實務》出題率高達六到八成。若有時間,可上主計處網站看看,準備越多,拿高分機會也就越高。

4.迴歸分析
單純只要求出數字答案的配分似乎有下降,問檢定結果、各種檢定間比較等觀念問題配分沒有變少的趨勢;至於名詞解釋,則不時會出現。

5.抽樣方法
簡單隨機抽樣已經不太會出現,分層、群集、系統抽樣等出題機會還是頗高,注意其相關的雙重抽樣,比率群集抽樣等變形。

6.資料處理
一樣是從資訊處理的6科目中挑出4~5科目來考,考的都不難,重點是有沒有讀過,有讀到幾乎都能拿分,再看改題老師怎麼給分,今年給分似乎較往年嚴格。SQL幾乎每年都考,一定要熟。

我雖然是全職考生,卻因為每天唸書時間不足,花了三年半才考上。每次考試一定要對自己的名次定目標,每次至少要有所進步。以下分享我4次高考的排名和全到考人數排名百分比:

年度

名次

排名百分比

錄取率

99

99

15%

5.21%

100

7x

11%

6.06%

101

5x

7%

5.16%

102

3

0.4%

5.39%

我幾乎每年進步4%,這幾年缺額開得不少,都有5~6%的錄取率,前幾次未能上榜,只能歸咎於自己不夠努力,不過最後我還是靠毅力考上了。總之,相信自己、相信高上,並且不斷努力、堅持到底,總會有考上的機會!
 
 


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